ディープラーニングを用いた、Faster R-CNNと呼ばれる最先端の物体検出フレームワークにより、ニューヨーク、タイムズ・スクエアを歩く人々や車などを検出した映像。
人、車、トラック、自転車、ハンドバッグなどが映像内に入ると、四角い枠で囲いつつ、そうである可能性をパーセント表示。
現状まだこの程度だけど、一点を注視してしまう人間とは違って、画面内のすべてを同時に判定しているというのが凄いよね。
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この記事へのコメント
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1. 名無しさん
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2. 名無しさん
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3. 名無しさん
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4. 名無しさん
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武器を持ってない人間を識別したら自軍がいかに正しいか書いたプロパガンダチラシを渡すってのがあったが、
空想じゃなくなってきたなあ。
5. 名無しさん
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一点しか注視できない人間は、欠陥があると思うんだが?
通常は、一度認識して必要が無ければ、注意しないだけで
機械みたいに全てを常に認識しなければならないわけじゃないだけだろw
6. 名無しさん
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7. 名無しさん
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銃なのかただのバックなのかの判別なのかなと
自動走行システムや空港等の監視カメラや軍用と多用途に目指して開発してるのかと
8. 名無しさん
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9. 名無しさん
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ある意味高性能な※1に草
10. 名無しさん
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11. 名無しさん
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坂道とかでベビーカーが勝手に動いたら躊躇なく轢きそうで怖い
12. 名無しさん
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犯罪予測は無理だけど、人物やものの動向は一括管理される。
13. 名無しさん
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多分君のせいで再生数が微増する
14. 名無しさん
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person explorer milk 99%
person skinhead 95%
person big tintin 90%
こんな風に体の特徴を捉えるやつもあるのだろうか